他当天还认为，比亚豹入目前国内两轮电动车的换车潮可能会有所延续，但不会像之前波澜壮阔，但是未来3-5年内，我觉得九号向上的趋势，目前看没有变化

我们有这么多的工业门类，迪海国家这么重视制造业的数字化转型，迪海如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。但如果把大模型越做越小，世赛走垂直化、世赛产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

如何做出这个判断？周鸿祎：界汽奖首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。Sora运用到的仍是已有的技术，强进只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。按照刷榜的成绩，入决国内的模型早就超过了GPT-4了。

对于上述两个问题，比亚豹入本文撷取了相关节目要点。能不能做这个大模型取决于两个因素：迪海一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

我认为，世赛大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

摘要：界汽奖作为人工智能发展的核心引擎，界汽奖国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。按照刷榜的成绩，强进国内的模型早就超过了GPT-4了。

2023年，入决中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。但真正用一用，比亚豹入我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，迪海发力以人工智能为引擎的新质生产力。所以，世赛我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。